As aplicações que manipulam e aplicam filtros ao nosso rosto atingiram há pouco tempo a fama mundial. Dessa forma, não é diferente que irão surgindo outras plataformas que ampliem e expandirem as alternativas desta técnica. De fato, esse fenômeno nasceu da mão do mestre de FaceApp, apesar de que tivessem dificuldades com a sua política de privacidade.
, E de lá em diante, não pararam de surgir recentes aplicações como o AI Portraits. No teu caso, esta aplicação é construída pelo MIT, e permite converter selfies em obras de arte. Desta forma, novas organizações como a NCSoft nesse caso decidiram dar início projetos idênticos.
Assim, a companhia de jogos eletrônicos criou uma inteligência artificial que transforma nossos rostos em personagens de anime. Ademais, assim como permite jogar com os rostos de nossos animais de estimação e substituí-las por outros animais. O-Anime-Convertor, como batizaram a aplicação, é um paradigma open source fundado nas conhecidas redes geradoras antagônicas ou GAN. Esta tecnologia, a partir de um processo de machine learning, a aprendizagem de uma quantidade vasto de fatos, rostos humanos e animados, para construir as novas imagens. Os pesquisadores, Junho Kim, Minjae Kim, Hyeonwoo Kang e Kwanghee Lee, são os responsáveis por ter feito esta nova ferramenta.
Entre seus trabalhos mais emblemáticos no mundo dos jogos se destaca, tais como, “Guild Wars 2”. Por tua parcela, têm explicado como essa de projeto surgiu da técnica de mapeamento de ativação de classes ou CAM. Esta técnica explica como isolar uma imagem em algumas camadas, conhecidas como mapas de atendimento.
desse jeito ressalta os elementos mais importantes, por exemplo, a face, através de diferentes pontos de interesse. Entre novas coisas, CAM permite formar uma rede tecnológica para que detecte e analise semelhanças entre as duas imagens, identificando e gerando uma nova a partir delas.
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O mais legal exemplo de teu funcionamento, o encontramos nos animais. Se trabalha sobre um cão e um gato, averiguar ambas as imagens, e usará atributos compartilhados, como o cabelo, os olhos e as orelhas, para dar forma a uma combinação destes elementos. Como explicam esses engenheiros, resolveram incorporar os mapas de atenção ao seu paradigma GAN para priorizar as regiões mais relevantes das imagens e doar melhores resultados. Por sua vez, implementaram um algoritmo de normalização (Adaptative Layer-Instance Normalization) pra comprar resultados padrão fiáveis e credíveis.
Obrigado a toda esta concatenação de tecnologia, foi possível transformar selfies em imagens, a priori, impossíveis como o anime. Mas não apenas isto, todavia que fornece mudanças tão pitorescas como cavalos, zebras, macacos, em cães, ou paisagens em quadros impressionistas.
Por teu lado, este software está acessível de forma gratuita, como este as informações da investigação pra serem consultados. No entanto, é necessário um computador com potência bastante pra utilizar com desenvoltura, toda esta tecnologia, além de ter que assimilar de modo autônoma como utilizá-lo. A solução, a priori, é esperar que surja um outro software que facilite o seu emprego, de modo que todos possamos utilizá-lo sem complicações.